词元之母TOK.MOM - 平台充值汇率 1:1 即 1 人民币充值到账 1 美元，支持一个 Key 调用近 600+ 海内外模型，限时特价模型低至 1 折，欢迎上岸！
CN Chinese
- TOK.MOM AI Gateway
- TOK.MOM 快速开始 QuickStart
- TOK.MOM 令牌查询（不登录查询余额+日志）
- AI大模型-常用模型-推荐
- AI大模型API测试和调试
- AI大模型API接入-文生图测试
- AI大模型API接入-文生图测试gpt-image-2
- AI大模型API接入-流程步骤-调试技巧-常见问题答疑
- TOK.MOM FAQ常见问题
- TOK.MOM FAQ 2
- TOK.MOM 在线客服
- TOK.MOM 导航清单
- AI大模型-API快速接入教程
- OpenClaw接入模型API
- Claude Code接入模型API
- Claude App（macOS 桌面客户端）配置接口AI大模型API
- OpenAI Codex接入AI大模型API
- OpenCode接入模型API
- Antigravity接入AI大模型API
- RooCode接入AI大模型API
- KiloCode接入AI大模型API
- Kiro接入AI编程大模型API
- Cursor接入AI大模型API
- GitHub Copilot接入AI大模型API
- CodeBuddy接入AI大模型API
- Trae接入AI大模型API
- QwenCli接入AI编程大模型API
- Zed接入AI大模型API
- N8N接入AI大模型API
- Dify接入AI大模型API
- Hermes Agent接入AI大模型API
- OpenHuman接入AI大模型API
- CoPaw接入AI大模型Token API
- OpenPaw接入AI大模型Token API
- Notion AI接入AI大模型API详细专业教程
- WPS AI接入AI大模型API专业详细教程
- AI-Coding-Guide-Zh中文详细专业教程
- openclaw中文详细专业教程
- claude-code中文详细专业教程
- codex中文详细专业教程
- CX-01-Codex-App安装与认证完整指南
- CX-02-Codex-App桌面工作流完整指南
- CX-03-Codex-Commands工作流入口完整指南
- CX-04-Codex项目指令权限配置完整指南
- CX-05-Codex-MCP外部工具完整指南
- CX-06-Codex-Skills可复用工作流完整指南
- CX-07-Codex-Plugins连接器完整指南
- CX-08-Codex-Subagents多Agent协作完整指南
- CX-09-Codex-Automations后台任务完整指南
- CX-10-Codex-Review-GitHub-PR完整指南
- CX-11-Codex-Web-Cloud辅助指南
- CX-12-Codex-CLI辅助完整指南
- CX-13-Codex安全企业完整指南
- CX-14-Codex与Claude-Code对比指南
- OpenCode中文详细专业教程
- OpenCode 中文教程
- 1-start
- 2-daily
- 3-workflow
- 4-scenarios
- 5-advanced
- 5.3a Skill 基础
- 5.2b Agent 设计模式
- 5.20 上下文压缩
- 5.9a 远程模式基础
- 5.10a SDK 基础
- "5.7c Chrome DevTools MCP：让 AI 调试浏览器 | OpenCode 教程"
- 5.6a 主题系统
- 5.18 代码格式化器
- 内置工具
- 5.15 GitLab 集成
- 5.12c Hook 教程
- Git Worktree：多分支并行开发的优雅姿势 | OpenCode 教程
- 5.2c Agent 权限与安全
- 5.7b MCP 进阶
- "CLI 自动化：让 OpenCode 跑在脚本里 | OpenCode 教程"
- 5.12b 插件进阶
- 5.3c Skill 高级模式
- 5.2d Agent 高级技巧
- 5.3b Skill 进阶
- 5.11a 企业认证集成
- 5.11 企业版功能
- 5.1a 配置基础
- 5.13 自定义工具
- 5.5 权限管控
- 5.4 快捷命令
- 5.12a 插件基础
- 5.16 会话分享
- 5.22 调试与诊断工具
- 5.21 思考深度配置
- 5.10b API 参考
- 5.6b 快捷键
- 5.8b ACP 协议
- 5.9b HTTP API 参考
- 5.14 GitHub 集成
- "网络搜索与获取：让 AI 获取最新信息 | OpenCode 教程"
- 5.7a MCP 基础
- 5.8a VS Code 扩展
- 第五阶段：进阶手册
- 5.1b 配置进阶
- "LSP 代码智能：让 AI 真正读懂你的代码 | OpenCode 教程"
- 5.2a Agent 快速入门
- appendix
- OpenClaw 学习教程
- Hermes Agent 中文文档
- reference
- getting-started
- guides
- "使用 Ollama 在本地运行 Hermes — 零 API 费用"
- "使用 Webhook 自动发布 GitHub PR 评论"
- "使用 Skills"
- "委托与并行工作"
- "自动化模板"
- "Google Gemini"
- "教程：团队 Telegram 助手"
- "在 Hermes 中使用 MCP"
- "从 OpenClaw 迁移"
- "操作 Teams 会议流水线"
- "在 Mac 上运行本地 LLM"
- "将 Hermes 作为 Python 库使用"
- "通过 Nous Portal 运行 Hermes Agent"
- "Microsoft Foundry"
- "教程：每日简报机器人"
- "在 Hermes 中使用 SOUL.md"
- "xAI Grok OAuth（SuperGrok / X Premium+）"
- "教程：GitHub PR 审查 Agent"
- "构建 Hermes 插件"
- "用 Cron 自动化一切"
- "MiniMax OAuth"
- "Cron 故障排查"
- "SSH / 远程主机上的 OAuth"
- "技巧与最佳实践"
- "将脚本输出推送到消息平台"
- "在 Hermes 中使用语音模式"
- "纯脚本 Cron 任务（无 LLM）"
- "AWS Bedrock"
- "注册 Microsoft Graph 应用程序"
- developer-guide
- "Gateway 内部机制"
- "Context Engine 插件"
- "扩展 CLI"
- "Cron 内部机制"
- "Memory Provider 插件"
- "程序化集成"
- "Agent Loop 内部机制"
- 轨迹格式
- "创建 Skill"
- "图像生成 Provider 插件"
- "添加 Provider"
- "Prompt 组装"
- "贡献指南"
- 上下文压缩与缓存
- "模型提供商插件"
- "架构"
- Browser CDP Supervisor — 设计文档
- "视频生成 Provider 插件"
- "网页搜索提供商插件"
- 分步清单（内置路径）{#step-by-step-checklist}
- "添加工具"
- 会话存储
- "ACP 内部机制"
- "Plugin LLM 访问"
- "工具运行时"
- "Provider 运行时解析"
- integrations
- user-guide
- "Windows (WSL2) 指南"
- "TUI"
- "配置"
- "安全"
- "CLI 界面"
- "检查点与 /rollback"
- "Sessions（会话）"
- "Docker"
- "Git Worktrees"
- 未命名文档
- 作者篇：发布分发
- 未命名文档
- "Windows（原生）指南 — 早期 Beta"
- secrets
- messaging
- "Microsoft Teams"
- "Open WebUI"
- "飞书 / Lark"
- "SMS (Twilio)"
- "Teams 会议"
- "DingTalk"
- Home Assistant
- "WeCom（企业微信）"
- "LINE"
- "Yuanbao"
- "Telegram"
- "Mattermost"
- "Google Chat"
- "Signal"
- QQ Bot
- "Matrix"
- 未命名文档
- "Slack"
- "Discord"
- BlueBubbles（iMessage）
- "Microsoft Graph Webhook 监听器"
- ntfy
- SimpleX Chat
- "Webhooks"
- "WhatsApp"
- "电子邮件"
- "消息网关"
- "微信（Weixin）"
- features
- "Nous Tool Gateway（工具网关）"
- "个性与 SOUL.md"
- Codex App-Server 运行时（可选）
- "皮肤与主题"
- "Context References"
- 备用提供商
- "ACP 编辑器集成"
- X (Twitter) 搜索
- Kanban worker lanes（工作者通道）
- 网页搜索与提取
- "订阅代理"
- "上下文文件"
- Provider Routing
- "子智能体委派"
- "语音模式"
- "内置插件"
- "Event Hooks"
- "功能概览"
- 凭证池
- 文生图（Image Generation）
- "API 服务器"
- "语音与 TTS"
- "持久目标"
- "持久化记忆"
- 电脑操控（macOS）
- "Plugins"
- 视觉与图像粘贴
- "Web Dashboard"
- 浏览器自动化
- "MCP（模型上下文协议）"
- "扩展 Dashboard"
- "Kanban（多 Agent 看板）"
- "Curator"
- "代码执行"
- "批量处理"
- Spotify
- "Skills 系统"
- "定时任务（Cron）"
- "Honcho Memory"
- Kanban 教程
- "工具与工具集"
- "Memory Providers"
- 可交付成果模式（聊天中的 Artifacts）
- "LSP — 语义诊断"
- skills
- "G0DM0D3 — Godmode 越狱"
- "Google Workspace — Gmail、Calendar、Drive、Sheets 与 Docs"
- optional
- software-development
- mlops
- "Slime Rl Training — 使用 slime（Megatron+SGLang 框架）进行 LLM RL 后训练的指导"
- "Clip — OpenAI 连接视觉与语言的模型"
- "Stable Diffusion 图像生成"
- "Pytorch Fsdp"
- "Huggingface Tokenizers — 为研究和生产优化的快速 tokenizer"
- "Pinecone — 面向生产级 AI 应用的托管向量数据库"
- "Guidance"
- "Peft Fine Tuning — 使用 LoRA、QLoRA 及 25+ 种方法对 LLM 进行参数高效微调"
- "Chroma — 面向 AI 应用的开源 embedding 数据库"
- "Whisper — OpenAI 的通用语音识别模型"
- "Distributed Llm Pretraining Torchtitan"
- "Huggingface Accelerate — 最简分布式训练 API"
- "Modal Serverless Gpu — 用于运行 ML 工作负载的无服务器 GPU 云平台"
- "Nemo Curator — 用于 LLM 训练的 GPU 加速数据整理工具"
- "Simpo 训练 — 用于 LLM 对齐的简单偏好优化"
- "Tensorrt Llm — 使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理以实现最大吞吐量和最低延迟"
- "使用 TRL 进行微调 — TRL：面向 LLM RLHF 的 SFT、DPO、PPO、GRPO 及奖励建模"
- "稀疏自编码器训练"
- "优化注意力 Flash"
- "Qdrant Vector Search — 用于 RAG 和语义搜索的高性能向量相似度搜索引擎"
- "Lambda Labs Gpu Cloud — 用于 ML 训练和推理的预留及按需 GPU 云实例"
- "Pytorch Lightning"
- "Axolotl — Axolotl：基于 YAML 的 LLM 微调（LoRA、DPO、GRPO）"
- "Outlines — Outlines：结构化 JSON/regex/Pydantic LLM 生成"
- "Llava — 大型语言与视觉助手"
- "Instructor"
- "Faiss — Facebook 用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库"
- "Unsloth — Unsloth：2-5倍更快的 LoRA/QLoRA 微调，更少显存"
- creative
- blockchain
- finance
- communication
- mcp
- web-development
- research
- "Qmd"
- "Gitnexus Explorer"
- "Domain Intel — 使用 Python 标准库进行被动域名侦察"
- "Duckduckgo Search — 通过 DuckDuckGo 免费搜 索网络 — 文本、新闻、图片、视频"
- "Drug Discovery — 药物发现工作流的制药研究助手"
- "Searxng Search — 通过 SearXNG 免费元搜索 — 聚合 70+ 搜索引擎的结果"
- "生物信息学 — 来自 bioSkills 和 ClawBio 的 400+ 生物信息学技能网关"
- "Darwinian Evolver — 使用 Imbue 的进化循环来优化 prompt/正则/SQL/代码"
- "Scrapling"
- "Parallel Cli"
- "Osint Investigation"
- productivity
- migration
- health
- dogfood
- devops
- security
- autonomous-ai-agents
- bundled
- software-development
- "编写计划 — 编写实施计划：细粒度任务、路径、代码"
- "Debugging Hermes Tui Commands — Debug Hermes TUI slash commands: Python, gateway, Ink UI"
- "Hermes Agent Skill 编写——在仓库中编写 SKILL"
- "Plan — Plan 模式：将 Markdown 计划写入"
- "Node Inspect 调试器 — 调试 Node"
- "子智能体驱动开发 — 通过 delegate_task 子智能体执行计划（两阶段审查）"
- "Spike — 在构建前验证想法的一次性实验"
- "系统化调试 — 4阶段根因调试：先理解缺陷再修复"
- "Python Debugpy — 调试 Python：pdb REPL + debugpy 远程（DAP）"
- "测试驱动开发 — TDD：强制执行 RED-GREEN-REFACTOR，测试先于代码"
- "请求代码审查 — 提交前审查：安全扫描、质量门控、自动修复"
- note-taking
- mlops
- "Llama Cpp — llama"
- "Serving Llms Vllm — vLLM：高吞吐量 LLM 服务、OpenAI API、量化"
- "Segment Anything Model — SAM：通过点、框、掩码 实现零样本图像分割"
- "Audiocraft 音频生成 — AudioCraft：MusicGen 文本转音乐，AudioGen 文本转声音"
- "Huggingface Hub — HuggingFace hf CLI：搜索/下载/上传模型、数据集"
- "Obliteratus — OBLITERATUS：消除 LLM 拒绝行为（均值差分法）"
- "Evaluating Llms Harness — lm-eval-harness: benchmark LLMs (MMLU, GSM8K, etc"
- "Weights And Biases — W&B：记录 ML 实验、sweeps、模型注册表、仪表盘"
- "Dspy — DSPy：声明式语言模型程序、自动优化 prompt、RAG"
- yuanbao
- creative
- "Pretext"
- "Pixel Art — 像素艺术（NES、Game Boy、PICO-8 时代调色板）"
- "Ascii Art — ASCII art: pyfiglet, cowsay, boxes, image-to-ascii"
- "Claude Design — 设计一次性 HTML 制品（落地页、幻灯片、原型）"
- "Baoyu Infographic — 信息图：21种布局 × 21种风格（信息图, 可视化）"
- "Architecture Diagram — 深色主题 SVG 架构/云/基础设施图表（HTML 格式）"
- "Humanizer — 人性化文本：去除 AI 腔调，注入真实声音"
- "Excalidraw — 手绘风格 Excalidraw JSON 图表（架构图、流程图、时序图）"
- "Baoyu Comic — 知识漫画：教育、传记、教程"
- "Songwriting And Ai Music — 歌词创作与 Suno AI 音乐提示词"
- "Design Md — 编写/验证/导出 Google 的 DESIGN"
- "宝玉文章配图助手 — 文章插图：类型 × 风格 × 调色板一致性"
- "Ascii Video — ASCII 视频：将视频/音频转换为彩色 ASCII MP4/GIF"
- "Sketch — 一次性 HTML 原型：2-3 个设计方案对比"
- "创意构思 — 通过创意约束生成项目想法"
- "Touchdesigner Mcp"
- "流行网页设计 — 54 个真实设计系统（Stripe、Linear、Vercel）的 HTML/CSS"
- "P5Js — p5"
- "Comfyui"
- "Manim Video — Manim CE 动画：3Blue1Brown 数学/算法视频"
- media
- social-media
- mcp
- data-science
- email
- research
- productivity
- "Linear — Linear: manage issues, projects, teams via GraphQL + curl"
- "Teams Meeting Pipeline"
- "Maps — 通过 OpenStreetMap/OSRM 进行地理编码、POI、路线、时区查询"
- "Airtable — 通过 curl 调用 Airtable REST API"
- "Nano Pdf — 通过 nano-pdf CLI 编辑 PDF 文本/错别字/标题（自然语言 prompt）"
- "Powerpoint — 创建、读取、编辑"
- "Notion — Notion API + ntn CLI：页面、数据库、Markdown、Workers"
- "Google Workspace — 通过 gws CLI 或 Python 使用 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets"
- "Ocr And Documents — 从 PDF/扫描件中提取文本（pymupdf、marker-pdf）"
- smart-home
- gaming
- github
- "Github Pr Workflow — GitHub PR 生命周期：分支、提交、开启、CI、合并"
- "Github 仓库管理 — 克隆/创建/fork 仓库；管理远程、发布"
- "Github Code Review — 通过 gh 或 REST 审查 PR：差异对比、行内评论"
- "Github Auth — GitHub auth setup: HTTPS tokens, SSH keys, gh CLI login"
- "代码库检查 — 使用 pygount 检查代码库：代码行数、语言、占比"
- "Github Issues — 通过 gh 或 REST 创建、分类、标记、分配 GitHub Issues"
- apple
- dogfood
- devops
- red-teaming
- autonomous-ai-agents
- reference
- n8n 中文学习详细专业教程
- n8n 中文学习教程 🚀
- 01_教程导览
- 02_核心概念
- 03_环境部署
- 04_节点详解
- 05_调试与排错
- 06_实战案例
- 07_一些小技巧
- 08_资源工具箱
- openclaw中文详细专业教程
- 其他参考
"Imessage — 通过 macOS 上的 imsg CLI 发送和接收 iMessages/SMS"
Imessage#
Skill 元数据#
| 来源 | 内置（默认安装） |
| 路径 | skills/apple/imessage |
| 版本 | 1.0.0 |
| 作者 | Hermes Agent |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | macos |
| 标签 | iMessage, SMS, messaging, macOS, Apple |
参考：完整 SKILL.md#
信息
iMessage#
imsg 通过 macOS Messages.app 读取和发送 iMessage/SMS。前提条件#
brew install steipete/tap/imsg何时使用#
何时不使用#
快速参考#
列出聊天#
查看历史记录#
发送消息#
监听新消息#
服务选项#
--service imessage — 强制使用 iMessage（要求收件人已开启 iMessage）--service sms — 强制使用 SMS（绿色气泡）--service auto — 由 Messages.app 自动决定（默认）规则#
1.
2.
3.
4.
示例工作流#
修改于 2026-05-31 00:25:01