C2 数据处理

理解数据结构 → 确定分析目标 → 执行分析 → 输出结果

@sales.csv 分析这个 CSV 文件：
1. 有多少行数据（如果你无法精确统计，请说明原因并给出可行替代）
2. 有哪些列（字段）
3. 每列的数据类型（你推断的依据是什么）
4. 是否有空值或异常值

@sales.csv 对销售数据进行统计分析：
1. 总销售额
2. 平均客单价
3. 销量最高的产品 TOP 5
4. 按月份的销售趋势

@sales.csv 筛选出以下数据：
1. 销售额超过 1000 元的订单
2. 今年 1 月份的所有订单
3. 来自北京的客户订单

将结果保存为 filtered_sales.csv

@sales.csv 生成一份月度销售报表，包含：

## 销售概览
- 本月总销售额
- 环比增长率
- 订单数量

## 产品分析
- 销量 TOP 10 产品表格
- 各品类占比

## 区域分析
- 各地区销售额排名

保存为 月度报表.md

@sales.csv 完成以下转换：
1. 转换为 JSON 格式，保存为 sales.json
2. 提取客户信息，生成 customers.csv
3. 生成可以导入 Excel 的格式

用 webfetch 抓取一个网页（请输出你拿到的原始内容摘要），并说明：
1. 你拿到的是 text / markdown / html 哪一种
2. 你会如何把它转成可分析的数据（CSV/JSON/表格）